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DeepSeek开源后
热度居高不下
在科技圈、媒体圈乃至朋友圈
到处都能看到它的身影
咱环保圈也不甘落后
这不，一些生态环境监测单位
已经把DeepSeek
部署运用到实际工作中了
他们借助DeepSeek
强大的多模态理解
知识推理和持续学习能力
为守护绿水青山装上“智慧大脑”
广东省深圳生态环境监测中心站
近日完成DeepSeek 671B大模型的
本地化部署
环境质量助手绘制臭氧日均值变化曲线图
其开发的“监测智能助手矩阵”
涵盖四大核心模块
包括监测知识助手、业务培训助手、
环境质量助手以及“深i测”智能大屏助手
这些工具共同构成了一个
**智能的工作平台
针对标准查询繁琐、污染溯源低效、
报告审核耗时等痛点
常州环境监测中心近日尝试
将DeepSeek-R1大模型
与本地化Dify平台深度融合
打造三大“智能利器”
一是秒查“环保法典”
输入“监测站房巡检要求”“无组织排放标准”等模糊问题，AI自动匹配72份大气标准文件，精准定位条款并标注来源，解决“翻文件半小时，找答案一分钟”的难题。
二是追踪“历史病历”
例如，输入“钟楼国控站点问题”，AI瞬间调取200余份历史报告，结合气象、排放数据，5秒生成污染成因分析及整改建议，让环境问题“有迹可循”。
三是智检“监测报告”
上传监测报告，AI自动揪出“错别字、单位错误、逻辑漏洞”，还能主动建议补充数据分析，审核效率提升70%，报告质量显著提高。
除监测领域外
在执法、环评、宣教等领域
DeepSeek等AI技术
也在“大展身手”
全方位赋能生态保护
来 源：生态环境部
编 辑：高洋洋
